일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
- 안드로이드 유닛 테스트
- Rxjava Observable
- 안드로이드 레트로핏 사용법
- 안드로이드 라이선스 종류
- 객체
- jvm 작동 원리
- 플러터 설치 2022
- 서비스 vs 쓰레드
- 안드로이드 유닛테스트란
- 클래스
- 서비스 쓰레드 차이
- 스택 큐 차이
- rxjava cold observable
- 자바 다형성
- 큐 자바 코드
- android ar 개발
- 스택 자바 코드
- ar vr 차이
- jvm이란
- 안드로이드 유닛 테스트 예시
- rxjava hot observable
- 안드로이드 레트로핏 crud
- 2022 플러터 안드로이드 스튜디오
- ANR이란
- 안드로이드 os 구조
- 멤버변수
- rxjava disposable
- 2022 플러터 설치
- 안드로이드 라이선스
- android retrofit login
- Today
- Total
목록개인 공부/AI, ML, DL (5)
나만을 위한 블로그

툭하면 자꾸 뜨는 에러라서 많이 성가셨는데, 하나만 확인해보면 바로 해결되는 간단한 문제였다. 만약 생성해둔 가상환경이 여러 개일 경우, 어떤 가상환경에는 torch가 설치되어 있고 어떤 가상환경은 아닐 수 있다. 이 때 torch가 설치되어 있지 않은 가상환경에서 실행할 경우 당연히 저 에러가 발생할 것이다. 그럼 어떻게 해야 하나? vs code의 왼쪽 하단의 이 부분을 클릭한다. 저걸 클릭하면 중앙 상단에 창이 생기면서 내가 선택할 수 있는 인터프리터들의 목록이 나온다. 이 중에서 자신이 torch를 설치한 가상환경이 있을 것이다. 내 경우 base라는 가상환경에 설치했는데, 그것을 선택한 상태기 때문에 저 부분이 옅은 회색으로 강조되어 있다. 내 경우 저걸 선택하고 파이썬 파일을 실행했더니 정상적..

어제까지만 해도 잘 되던 vs code가 갑자기 저런 에러를 냈다. 파일 실행은 잘 되지만 신경쓰였다. 그래서 해결책을 찾아보니 PowerShell로 기본 터미널이 설정돼 있었기 때문이라고 한다. 내 기준으로 이렇게 하니 해결됐다. cmd 글자 부분이 원래 PowerShell로 되어 있었다. 그래서 Command Prompt(cmd)로 설정한 다음 실행하니 잘 작동했다.
윈도우 vscode에서 딥러닝 모델을 테스트하려고 시작시켰는데 저런 에러가 나오면서 작동하지 않았다. 해결법은 아래와 같다. 먼저 import os 구문이 있다고 가정한다. os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' import os 구문 밑에 저 코드를 적어준다. 로그 레벨의 초기값이 2라서 경고 메시지가 나오고 3이면 나오지 않는 듯하다. 근데 여기서 말하는 로그가 무슨 로그일까? 저 에러문구를 구글 번역기로 돌려보면 이런 내용으로 번역된다. 이 TensorFlow 바이너리는 oneAPI Deep Neural Network Library(oneDNN)로 최적화되어 성능이 중요한 작업에서 다음 CPU 명령어를 사용합니다. 최신의 기준이 뭔지 모르겠지만 최신 CPU들은 AV..

이전에 인공지능을 주제로 포스팅을 썼었는데, 인공지능과 연관지어서 가장 자주 보이는 키워드를 뽑으라면 머신러닝, 딥러닝을 뽑고 싶다. 이 둘은 인공지능이 보이는 곳이라면 둘 중 하나는 꼭 있을 정도로 정말 자주 보인다. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝은 무슨 관계길래 짝꿍마냥 같이 나올까? 먼저 사전에서 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)을 구성하는 단어들인 머신, 딥, 러닝의 뜻이 뭔지 찾아봤다. Machine : 기계 / Learning : 학습 Deep : (위에서 아래까지가) 깊은 저 뜻대로라면 머신러닝은 기계학습, 딥러닝은 깊은 학습정도로 해석해볼 수 있겠다. 그러나 기계학습과 깊은 학습만 놓고 본다면 무슨 말인지 감도 안 온다. 상상해보자면 기계학습은 기계..
요즘 말이 많은 주제다. 4차 산업혁명을 설명하는 키워드 중 하나기도 하고 기업들도 뒤처지지 않으려고 도입한지 오래다. 가장 인상적인 AI 이슈라고 하면 이세돌과 바둑 대결을 한 알파고가 떠오른다. 사람의 패배 어쩌고 하며 뉴스와 인터넷이 도배되고 한창 주목받던 이슈였기 때문에 지금도 인공지능하면 알파고가 곧바로 떠오른다. 이외에도 당장 구글에 인공지능 뉴스기사라고 치면 나오는 기사들이 수두룩하고 뉴스에서도 심심찮게 볼 수 있다. 그럼 도대체 이 인공지능이란 뭐길래 4차 산업혁명이란 거창한 단어까지 쓰는 걸까? 먼저 인공지능은 한자로 구성된 단어고, 2개의 단어가 합쳐진 단어다. 이 단어의 사전적 정의를 보기 전 인공, 지능 2개로 나눠서 각각 확인해보자. 인공 : 사람이 하는 일, 사람의 힘으로 자연에..